转换接口说明

接口适合场景

此接口适用于请求时间很长，返回很慢的模型，例如 gemini-2.5-deepsearch,在流式对话的过程中很容易因为网络中断导致内容中断

使用此转换接口，可以将/v1/chat/completions 格式的接口产生的数据转成可异步轮训查询的数据，调用者不用一直保持流式链接。

流式转换功能使用示例

测试详情

请求信息:

目标 API: https://api.gptgod.online/v1/chat/completions

模型: gemini-2.5-flash-deepsearch

提示: "分析 A 股目前最具投资的行业，并列举该行业的龙头企业"

响应结果:

{
  "id": "1f7460ad-7a0e-45f6-839e-2b0919a06b2c",
  "source_url": "https://asyncdata.net/source/1f7460ad-7a0e-45f6-839e-2b0919a06b2c",
  "preview_url": "https://asyncdata.net/web/1f7460ad-7a0e-45f6-839e-2b0919a06b2c"
}

生成的分享链接:

预览页面(可以通过此链接预览返回数据): https://asyncdata.net/web/1f7460ad-7a0e-45f6-839e-2b0919a06b2c

原始数据(通过此链接轮询): https://asyncdata.net/source/1f7460ad-7a0e-45f6-839e-2b0919a06b2c

使用 curl 的完整示例

我是下游我该如何接入呢

很简单，正常按照 chat 格式接入某个模型，例如 gemini-2.5-pro-deepsearch-async
假设你的中转地址是 https://api.example.com, 你只需要在渠道列表里面正常接入 gemini-2.5-pro-deepsearch-async这个模型，然后将下面的 curl 发给客户

这个 curl 会返回任务链接，客户拿到任务链接即可开始轮询任务

接口适合场景#

流式转换功能使用示例#

测试详情#

使用 curl 的完整示例#

我是下游 我该如何接入呢#

接口适合场景

流式转换功能使用示例

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使用 curl 的完整示例

我是下游我该如何接入呢